Microsoft Azure (ранее известная как Windows Azure) – это постоянно расширяющаяся облачная платформа Microsoft, предоставляющая широкий спектр сервисов для разработчиков, ИТ-специалистов и предприятий. Она позволяет создавать, развертывать и управлять приложениями через глобальную сеть центров обработки данных Microsoft. Azure охватывает широкий спектр возможностей, включая вычисления, хранение, базы данных, аналитику, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT). Эта гибкость делает Azure привлекательной альтернативой традиционной локальной инфраструктуре.
Основы работы с Azure
Прежде чем погрузиться в детали, важно понять ключевые концепции Azure.
- Подписки: Доступ к сервисам Azure осуществляется через подписку. Это ваш биллинг-аккаунт, который используется для отслеживания и оплаты потребляемых ресурсов. Вы можете иметь несколько подписок, организованных, например, по отделам или проектам.
- Группы ресурсов: Группы ресурсов – это логические контейнеры, предназначенные для хранения связанных ресурсов Azure. Они позволяют легко управлять совокупностью ресурсов, применяя политики и разрешения к группе в целом. Это полезно для организации, управления жизненным циклом и упрощения развертывания и удаления приложений.
- Регионы: Azure имеет глобальную сеть центров обработки данных, расположенных в разных регионах по всему миру. При развертывании ресурсов необходимо выбирать регион, основываясь на факторах, таких как близость к пользователям, соответствие нормативным требованиям и стоимость.
- Ресурсы: Фактические компоненты, используемые в Azure, такие как виртуальные машины, базы данных, веб-приложения и т.д., называются ресурсами. Каждый ресурс принадлежит группе ресурсов и, следовательно, связан с подпиской.
Создание виртуальной машины в Azure
Виртуальные машины (VM) – это один из наиболее фундаментальных и часто используемых сервисов в Azure. Они предоставляют вычислительные ресурсы, аналогичные физическим серверам, но работающие в облаке.
- Вход в Azure Portal: Перейдите на портал Azure (https://portal.azure.com) и выполните вход, используя свою учетную запись Microsoft.
- Создание группы ресурсов: Если у вас еще нет группы ресурсов, создайте ее. В поисковой строке портала наберите «Группы ресурсов» и выберите соответствующий пункт. Нажмите «Создать» и укажите имя, регион и теги (необязательно).
- Создание виртуальной машины: В поисковой строке портала наберите «Виртуальные машины» и выберите соответствующий пункт. Нажмите «Создать» и выберите «Azure Virtual Machine».
- Настройка виртуальной машины: На экране создания виртуальной машины необходимо заполнить ряд полей:
- Подписка: Выберите подписку, в которой будет размещена виртуальная машина.
- Группа ресурсов: Выберите ранее созданную группу ресурсов или создайте новую.
- Имя виртуальной машины: Укажите уникальное имя для виртуальной машины.
- Регион: Выберите регион, в котором будет размещена виртуальная машина.
- Образ: Выберите операционную систему для виртуальной машины (например, Windows Server, Ubuntu Server, CentOS).
- Размер: Выберите размер виртуальной машины, определяющий количество ядер ЦП, объем оперативной памяти и объем дискового пространства. Microsoft предлагает различные размеры, оптимизированные для различных рабочих нагрузок.
- Имя пользователя: Укажите имя пользователя для учетной записи администратора на виртуальной машине.
- Пароль/SSH-ключ: Выберите предпочтительный метод аутентификации (пароль или SSH-ключ) и укажите соответствующие учетные данные.
- Настройка сети (необязательно): Если у вас уже есть виртуальная сеть (VNet) и подсеть, вы можете выбрать их для подключения виртуальной машины. В противном случае Azure создаст базовую сеть для вас. Вы также можете настроить правила входящего трафика, чтобы разрешить доступ к виртуальной машине через определенные порты (например, RDP для Windows или SSH для Linux).
- Диски: Azure предлагает различные типы дисков (например, HDD, SSD, Premium SSD) для хранения данных виртуальной машины. Выберите тип диска и размер, в зависимости от ваших потребностей.
- Управление: На странице управления можно настроить такие параметры, как диагностика загрузки, автоматическое завершение работы и параметры резервного копирования.
- Теги: Теги позволяют добавлять метаданные к вашим ресурсам Azure. Они полезны для организации, отслеживания и управления затратами.
- Проверка и создание: Просмотрите ваши настройки и нажмите «Создать», чтобы начать развертывание виртуальной машины. Процесс развертывания может занять несколько минут.
- Подключение к виртуальной машине: После завершения развертывания вы можете подключиться к виртуальной машине, используя RDP (для Windows) или SSH (для Linux). Адрес виртуальной машины и учетные данные указаны на странице виртуальной машины на портале Azure.
Хранение данных в Azure
Azure предлагает различные сервисы хранения данных, предназначенные для разных типов данных и сценариев использования.
- Azure Blob Storage: Azure Blob Storage – масштабируемый сервис для хранения неструктурированных данных, таких как текстовые файлы, изображения, видео и двоичные данные. Он идеально подходит для хранения больших объемов данных и обслуживания их непосредственно в веб-приложениях. Blob Storage предлагает различные уровни (горячий, холодный, архивный) для оптимизации затрат в зависимости от частоты доступа к данным.
- Azure File Storage: Azure File Storage – это полностью управляемая служба файловых ресурсов в облаке, доступная по стандартному протоколу SMB. Ее можно использовать вместо локальных файловых серверов, а также для обмена файлами между виртуальными машинами.
- Azure Queue Storage: Azure Queue Storage – это сервис для обмена сообщениями между компонентами приложения. Он позволяет создавать асинхронные рабочие процессы и масштабируемые решения.
- Azure Table Storage: Azure Table Storage – это NoSQL хранилище данных, предназначенное для хранения структурированных данных, таких как данные пользователей, журнальные данные и настройки приложений.
Базы данных в Azure
Azure предлагает широкий выбор управляемых служб баз данных, поддерживающих реляционные и NoSQL базы данных.
- Azure SQL Database: Azure SQL Database – это полностью управляемая реляционная база данных, основанная на SQL Server. Она обладает высокой доступностью, масштабируемостью и безопасностью.
- Azure Cosmos DB: Azure Cosmos DB – это глобально распределенная, мультимодельная база данных NoSQL. Она поддерживает различные модели данных, такие как документные, графовые, ключевые значения и столбцовые базы данных.
- Azure Database for MySQL: Azure Database for MySQL – это полностью управляемая служба баз данных MySQL.
- Azure Database for PostgreSQL: Azure Database for PostgreSQL – это полностью управляемая служба баз данных PostgreSQL.
Аналитика данных в Azure
Azure предоставляет мощные инструменты для анализа данных и Business Intelligence.
- Azure Synapse Analytics: Azure Synapse Analytics – это служба анализа данных уровня предприятия, объединяющая хранилище данных, аналитику больших данных и интеграцию данных.
- Azure Data Lake Storage: Azure Data Lake Storage – это масштабируемый и экономичный репозиторий для больших данных, оптимизированный для аналитики.
- Azure Databricks: Azure Databricks – это платформа аналитики на основе Apache Spark, оптимизированная для работы с Azure.
- Power BI: Power BI – это служба бизнес-аналитики, позволяющая визуализировать данные и делиться аналитическими отчетами.
Искусственный интеллект и машинное обучение в Azure
Azure предлагает широкий спектр сервисов для разработки и развертывания решений искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Azure Machine Learning: Azure Machine Learning – это платформа для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
- Azure Cognitive Services: Azure Cognitive Services – это набор готовых API для добавления возможностей искусственного интеллекта в ваши приложения, таких как распознавание речи, распознавание изображений, обработка естественного языка и машинный перевод.
Управление и мониторинг в Azure
Azure предоставляет инструменты для мониторинга ресурсов, управления затратами и обеспечения безопасности.
- Azure Monitor: Azure Monitor – это служба мониторинга, собирающая и анализирующая данные телеметрии с ресурсов Azure и локальной инфраструктуры.
- Azure Cost Management + Billing: Azure Cost Management + Billing позволяет отслеживать затраты на Azure и оптимизировать использование ресурсов.
- Azure Security Center: Azure Security Center – это централизованная система управления безопасностью, которая помогает предотвратить, обнаруживать и реагировать на угрозы.
Интернет вещей (IoT) в Azure
Azure IoT Hub – это центральный узел обмена данными между приложениями IoT и устройствами, расположенными вдали от физической точки развертывания приложения. Он обеспечивает двунаправленную связь, безопасность и управление устройствами. В сочетании с Azure Stream Analytics для обработки данных в реальном времени и Azure Machine Learning для прогнозирования, Azure IoT Hub позволяет создавать сложные и интеллектуальные решения IoT.
Заключение
Microsoft Azure предоставляет широкие возможности для разработки, развертывания и управления приложениями в облаке. Понимание основных концепций, таких как подписки, группы ресурсов и регионы, является ключом к успешному использованию Azure. Разнообразие сервисов, от виртуальных машин и хранилищ данных до аналитики и искусственного интеллекта, позволяет создать любое решение, отвечающее потребностям вашего бизнеса. Начните с малого, исследуйте различные сервисы и воспользуйтесь преимуществами облачной платформы Azure. Постоянно развивающаяся экосистема Azure требует непрерывного обучения и адаптации к новым возможностям. Успехов в вашем journey в мир Azure!